Китайская компания DeepSeek, разработчик одноимённых моделей искусственного интеллекта, приступила к реализации амбициозного проекта по строительству крупнейшего в своей истории центра обработки данных. По информации Bloomberg и подтверждению ряда отраслевых источников, стартап намерен создать инфраструктуру совокупной мощностью до 1 ГВт в городе Уланчаб (Внутренняя Монголия), что станет важным шагом в гонке вычислительных ресурсов между Китаем и США .

Масштаб и сроки реализации

Проект предполагает не только строительство собственных объектов компании, но и аренду дополнительных площадей у сторонних провайдеров . Согласно независимой базе данных местных разрешений, более десятка фирм уже заявили о своих проектах в Уланчабе, что указывает на формирование регионального ИИ-кластера . Источники, знакомые с планами DeepSeek, уточнили, что компания стремится ввести в эксплуатацию хотя бы часть мощностей нового дата-центра к концу 2027 года или в начале 2028-го .

Выбор локации: стратегические преимущества Уланчаба

Выбор Уланчаба не случаен — город расположен примерно в 350 километрах к северо-западу от Пекина и входит в государственную программу «Восточные данные — западные вычисления», инициированную для перемещения ресурсоёмких вычислительных нагрузок из прибрежных провинций в западные регионы с избытком энергии . Ключевые факторы, сделавшие Уланчаб привлекательной площадкой для DeepSeek, включают:

  • Энергоэффективность: среднегодовая температура в регионе составляет всего 4,3°C, что позволяет использовать естественное охлаждение для серверов в течение десяти месяцев в году, снижая энергопотребление и эксплуатационные расходы .
  • Доступ к «зелёной» энергии: регион активно развивает возобновляемую энергетику: доля «зелёной» энергии в структуре генерации достигает 67%, что критически важно для питания энергоёмких AI-нагрузок .
  • Развитая инфраструктура: в Уланчабе уже размещено около 89 центров обработки данных, включая объекты Apple, Alibaba, Huawei и Kuaishou, а также проложены две высокоскоростные оптические линии до Пекина с задержкой сигнала всего 4,2 мс .

Финансирование и стратегический контекст

Инвестиции в подобную инфраструктуру требуют колоссальных средств: генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан оценивал стоимость строительства 1-гигаваттного дата-центра с самым современным оборудованием в 50 миллиардов долларов . Важно отметить, что эта цифра является общим отраслевым ориентиром, а не официальным бюджетом DeepSeek. Однако в июне 2026 года компания уже привлекла около 7,4 миллиарда долларов (50 миллиардов юаней) при оценке в 52–59 миллиардов долларов, что стало крупнейшим частным инвестиционным раундом в истории китайского ИИ . Примечательно, что в обсуждениях участвовал государственный фонд поддержки полупроводниковой промышленности Китая, что подчёркивает стратегическую важность проекта для страны в условиях обострения технологического противостояния с США .

Технологическая эволюция DeepSeek

Проект знаменует собой смену стратегии DeepSeek. Компания, ставшая известной в начале 2025 года благодаря высокопроизводительной открытой модели ИИ, обученной с использованием значительно меньшего объёма вычислительных ресурсов по сравнению с американскими аналогами, теперь переходит к созданию собственной «тяжёлой» физической инфраструктуры . Это вызвано как ростом масштабов моделей до триллионов параметров, так и необходимостью обеспечить независимость от арендованных вычислительных мощностей для контроля над сроками обучения и конфигурацией оборудования . Хотя по-прежнему остаётся открытым вопрос, какие именно чипы будут использоваться (Nvidia или китайские аналоги от Huawei), сам факт строительства показывает, что Китай делает ставку на создание суверенной вычислительной инфраструктуры .