Китайские метеорологи совершили настоящий прорыв, впервые применив рой беспилотных летательных аппаратов для наблюдения за тайфуном «Хунся» (известным также как «Красное облако» или «Ноул»). Этот эксперимент, проведённый во время самого мощного тайфуна 2026 года, открыл новую страницу в метеорологии и изучении поведения беспилотников в экстремальных условиях .

Рой дронов вместо одиночного разведчика

Уникальность операции заключалась в использовании не одного, а нескольких дронов, работающих как слаженный рой. 24 июля, ещё до того, как тайфун обрушился на побережье, группа БПЛА была запущена с научной базы на полуострове Дапэн в Шэньчжэне . В отличие от одиночных аппаратов, рой дронов позволил учёным одновременно исследовать атмосферу в разных точках и на разных высотах, создавая трёхмерную картину происходящего, что значительно повысило плотность наблюдений .

Беспилотники, оснащённые специальными датчиками, начали непрерывный мониторинг в режиме реального времени на протяжении всего процесса выхода тайфуна на сушу в провинции Гуандун . Собранные данные имеют двойную ценность: метеорологи получили информацию о температуре, влажности, скорости ветра и турбулентности в разных слоях атмосферы, одновременно фиксируя, как шторм влияет на работу самих дронов .

Двойная научная цель: изучить тайфун и проверить дроны

Эксперимент преследовал сразу две цели. Во-первых, получить уникальные данные из самой сердцевины тайфуна, что крайне сложно сделать традиционными методами. Спутники не могут видеть сквозь плотные облака, а наземные станции и метеозонды собирают информацию лишь с ограниченных точек . Во-вторых, проверить, как беспилотники ведут себя в условиях невероятной силы ветра, и определить пределы их безопасности, что крайне важно для будущего развития доставки дронами и других услуг в любую погоду.

Официальный представитель Китайского метеорологического управления подчеркнул, что это новаторское использование роя дронов — важный шаг для страны в изучении тайфунов и развитии технологий для низковысотной экономики .